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        東莞市加能機電設備工程有限公司

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        康明斯發電機組

        東莞橫瀝發電機,東莞康明斯發電機廠家

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               通過 TMS320LF2407 先對柴油發電機組建立速度控制調速系統的PID 模型, 因為PID 控制簡單方便, 不需要精確的系統模型, 目前還是工業中用得最廣泛的工業控制器, 就采用PID 控制方法, 再根據建立的系統模型后用 MATLAB 的SIMULINK 進行仿真研究。建立的調速模型可以選擇采用不同的控制方法, 通過比較采用常規PID、變積分PID 控制、不完全微分PID 控制和模糊PID 控制的不同效果。下面是不同參數對系統動態過程品質的影響的研究。
        1 面向 Simulink 數字調速系統框圖
        在建立了柴油發電機組調速系統的各模型后, 就可用 MATLAB 的Simulink 工具建立基于常規PID 控制, 變速積分PID 控制, 不完全微分PID 控制和模糊PID 控制的調速系統框圖。
        1.1 常規PID 控制
        首先看常規PID 控制, 下面是它的系統仿真框圖, 如圖1 所示:這是最常規采用的PID 控制系統圖, 通過對真實控制系統繪制仿真框圖, 觀察采用常規PID控制效果。
        1.2 不完全微分PID 控制
        下面是不完全微分PID 控制系統仿真框圖,如圖 2 所示: 圖 2 不完全微分PID 控制系統仿真框圖 這是在常規PID基礎上進行了不完全微分, 這是用來改善它的控制功能, 取得更好的控制效果。
        1.3 變速度積分PID 控制
        下面是變速度積分PID 控制系統仿真框圖,如圖 3 所示。
        1.4 模糊PID 控制
        自適應模糊PID 控制是將自適應控制的思想和常規PID 控制器結合, 吸收了自適應控制和常規PID 控制的優點。首先它具備自適應能力,能夠自動識辨被控過程參數、自動整定控制參數, 能夠適應被控過程模型參數的變化; 其次它又具有常規PID 控制器結構簡單、魯棒性強、可靠性高的優點。這使得自適應PID 控制成為過程控制中一種較為理想的控制方法。

        如果用模糊控制箱設計出模糊控制器, 再在Simulink 中建立系統仿真模型, 把模糊控制器模塊和我們設計的 FIS 結構連接起來, 就可以對它進行仿真研究了, 系統仿真框圖的建立關鍵是對PID 三個參數 Kp,Ki,Kd 的整定, 這必須考慮到不同時刻三個參數的相互作用和它們之間的關系。
        下面從系統的穩定性、響應速度、超調量和穩態精度等各方面來考慮 Kp,Ki,Kd 的作用, 建立模糊規則表。
        (1) 比例系數 Kp 的作用是加快系統的響應速度, 提高系統的調節精度。Kp 越大, 系統的響應速度越快, 系統的調節精度越高, 但容易產生超調, 可能會導致系統不穩定。Kp 取值過小, 會降低調節精度, 使響應速度變慢, 延長調節時間,使系統動態和靜態特征變壞。
        (2) 積分作用系數 Ki 的作用是消除系統的穩態誤差。Ki 越大, 系統的靜態誤差消除越快, 但Ki 過大, 在響應過程的初期會產生積分飽和現象, 從而引起響應過程的較大超調。但 Ki 過小會使系統的靜態誤差難以消除, 影響系統的調節精度。
        (3) 微分的作用系數 Kd 的作用是改善系統的動態特征, 其主要作用是在響應過程中抑制偏差向任何方向的變化, 對偏差變化進行提前預報。但 Kd 過大, 會使響應過程提前制動, 延長了調節時間, 而且會降低系統的抗干擾性能。

        2 對系統進行仿真研究
        建立了系統的仿真框圖后, 就可以對系統進行仿真研究, 就可以比較采用常規PID 控制和變積分PID 控制, 不完全微分PID 控制, 模糊自適應PID 控制的比較, 并具體分析我們采用的模糊控制PID 控制系統自適應控制時的仿真效果。對系統進行仿真有助于我們對柴油發電機組調速系統的快速理解, 并初步地分析出我們需要的控制參數, 對系統的研究有積極作用。
               模 糊 控 制PID 系 統 仿 真 圖 通 過MATLAB 中的模糊控制箱實現, 同時根據自己控制系統的具體特點和要求來建立的, 基本可以反應控制系統的基本情況, 可以起到很好的仿真模擬作用。

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